Microsoft Azure – BI on the Cloud

Microsoft Azure – BI on the Cloud

מה זה Microsoft Azure

Microsoft Azure או בעברית "אז'ור" היא סביבת פיתוח בענן. הכוונה ב"ענן" היא בפשטות "באינטרנט" במקום במחשב האישי.
סביבה זו פותחה ע"י מיקרוסופט כדי לאפשר למפתחים סביבת עבודה חזקה מבלי שיצטרכו להשקיע במשאבי מחשוב כי הכל נעשה בענן של מייקרוסופט.

המילה "אזור" היא בצרפתית התכלת של השמים והכוונה היא רמיזה לשמיים בהם יש ענן.

מחקר של מכון מחקר BARC  שנערך בתחילת שנת 2017 קובע שפלטפורמת ענן עדיפה על ניהול מערכת בינה עסקית שנמצאת על תשתיות פנימיות.
יותר ויותר ארגונים נוטים לעביר לענן את פתרונות ה- BI שלהם או לשלב אותם עם מערכות On-premise.

טכנולוגיות ענן נכנסו לשוק לפני כעשור כאשר Salesforce.com הוציא לשוק יישום הנתמך כולו בענן.
מאז עולם הענן מתפתח ומזמן חצה גבולות של העולם העסקי וטכנולוגי – כמעט כל אחד כך או אחרת בחיי יום-יום משתמש ביישומים או בשרותים היושבים ב"ענן" – AMAZON, NETFLIX, APPLE MUSIC ועוד ועוד.

מדוע תשתית ענן עדיפה על תשתית פנימית

עולם ה-BI "נסחף" לפתרונות ענן וזאת מפני שלאלו יש ייתרונות מאוד ברורים על פני פיתוח מערכות On-Premise:

  1. פיתוח מהיר
  2. התערבות מינימלית של מערכות IT פנימיות של הארגון
  3. עלויות נמוכות

ב-6 שנים האחרונות ניתן לזהות עליה של 30% בשימוש של טכנולוגיות ענן בעולם הבינה העסקית.
מדובר הן מערכות שכולן יושבות על שרתי ענן והן על מערכות היברידיות שמשלבות On-Premise ואלמנטים של ענן.

בשנתיים אחרונות Microsoft מחוללת מהפכה בתחום של שילוב מערכות BI בענן וזאת הודות להשקת מערכת Power BI.
כחלק מחבילת פתרונות של BI מבית Microsoft Power BI בשילוב עם שאר השרותים של Azure מאפשר לנצל בצורה האופטימלית ביותר כל הייתרונות של שימוש בענן בשילוב עם מערכות On-Premise.

כמו כן חשוב לציין שבין שירותי BI של Microsoft אפשר למצוא מספר לא מבוטל של כלים ענניים של בניית מחסן נתונים רלציוני בענן (Sql Data Warehouse) או ניהול מערכות NoSQL של BigData בסביבת Azure HDInsight .

בענן כמו בגרסאות On-Premise של Sql Server אפשר להשתמש בכלי העוצמתי ביותר בתהליך בניית מודלים סימנטיים של OLAP ושל Tabular Mode של Microsoft -2016 Sql Server Analysis Services הגירסה העננית של SSAS מקנה אפשרות הן לבנות מודל חדש מסטרץ' בענן והן לפרוס את המודל הקיים, הנוצר במערכות פנימיות של ארגון, בשרתי SSAS בענן של Azure.

כל התהליך של פיתוח בסיס נתונים אנליטי הממוקם בענן אפשר לעשות, בדומה לעבודה עם מערכות On-Premise ב-SQL Server Data Tools או ב- SQL Server Management Studio. צריך לציין שמודלים סימנטיים הפרוסים בשרתי ענן של SSAS מאפשרים בצורה נוחה ויעילה חיבור למקורות מידע הן בענן והן On-Premise וכך נוצרת הזדמנות לבנות מודל היברידי שייאחד כל המערכות הטיפועליות של ארגון, ייבנה מודל אנליטי וייאפשר גישה אליו מכל מקום וכל מכשיר.

חשוב לומר, שבעת שימוש ב-SSAS AZURE ניהול משתמשים מתנהל באמצעות Azure Active Directory אשר יכולה להיות מסונכרנת עם AD לוקלי של ארגון. ביחס לסוגיית אבטחת מידע הנתונים הממוקמים בענן בצורה מלא מוצפנים ונשמרים ב-Azure Blob, במקרה של התחברות למקורות מידע On-Premise הגישה לנתונים פתוחה רק בעת חיבור ובכל שאר הזמן מערכת שומרת באופן מוצפן רק מטא-דטה.

בינה עסקית בענן

דוגמת יישום של פתרון ענני BI

בשנתיים האחרונות מבצעת דטה קיוב פרויקטים מעניינים בענן בטכנולוגיות מגוונות – נשמח לשתף אתכם בניסיונינו .

לתאום פגישה לחץ כאן

מאמר שעשוי לעניין אותך: חיזוי נטישה באמצעות Microsoft azure machine learning

קיריל דמידוב, מפתח BI בכיר

דטה קיוב

Ran Magal

molecaster@gmail.com

No Comments

Post a Comment